Unsloth

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제품 소개
Unsloth는 하나의 통합된 로컬 인터페이스에서 오픈 모델을 훈련, 실행 및 내보내기 위한 오픈 소스 노코드 웹 UI입니다.
등록일
2026년 7월 22일

Unsloth이란?

Unsloth는 하나의 통합된 로컬 인터페이스에서 오픈 모델을 훈련, 실행 및 내보내기 위한 오픈 소스 노코드 웹 UI입니다. Mac 및 Windows 기기에서 100% 오프라인으로 실행되며, GGUF 및 Safetensors 모델을 지원하고 도구 호출, 웹 검색, OpenAI 호환 API를 제공합니다. 이 플랫폼은 또한 LoRA, FP8, FFT, PT 및 텍스트, 비전, 오디오, 임베딩을 포함한 500개 이상의 모델을 위한 최적화된 훈련 커널을 제공합니다.

Unsloth 사용 방법

  • Unsloth Studio를 다운로드하여 Mac 또는 Windows 기기에서 로컬로 실행하세요. 문서(PDF, CSV, JSON)를 업로드하여 데이터 세트를 자동 생성한 다음, 노코드 인터페이스를 사용하여 실시간 관찰 가능성으로 모델을 훈련하세요. 또한 모델을 로컬에서 실행하고 나란히 비교하고, 미세 조정된 모델을 safetensors 또는 GGUF 형식으로 내보내어 llama.cpp, vLLM, Ollama 등에서 사용할 수 있습니다.

Unsloth의 핵심 기능

  • PDF, CSV, JSON 문서에서 자동 생성된 데이터 세트로 노코드 훈련
  • GGUF 및 Safetensors 지원으로 100% 오프라인 모델 실행
  • Bash 및 Python 실행을 통한 도구 호출 및 무제한 웹 검색
  • OpenAI 호환 API
  • 모델 나란히 비교
  • llama.cpp, vLLM, Ollama용 safetensors 또는 GGUF로 모델 내보내기
  • LoRA, FP8, FFT, PT 및 500개 이상의 모델을 위한 최적화된 훈련 커널
  • 그래프 노드 워크플로를 통해 문서를 사용 가능한 데이터 세트로 변환하는 데이터 레시피

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