TypeSafe AI이란?
TypeSafe AI는 소프트웨어 내에서 결정을 내리도록 설계된 머신 네이티브 인텔리전스 인프라를 구축하는 AI 연구소입니다. 채팅 지향 LLM 대신, Reinforcement Learning for Calibrated Decisions(RLCD)라는 새로운 아키텍처, 샘플러, 훈련 알고리즘을 기반으로 구축된 System One Models를 제공합니다. 모델은 보정된 신뢰도를 가진 타입이 지정된 출력을 반환하므로 소프트웨어가 이를 안정적으로 활용할 수 있습니다.
TypeSafe AI 사용 방법
- TypeSafe AI 웹사이트에서 대기자 명단에 참여하여 액세스를 받으세요. 온보딩 후 모델을 통합하여 보정된 확률을 가진 타입이 지정된 결정을 반환하도록 하고, 소프트웨어가 자율적으로 행동할 때와 인간 검토를 요청할 때의 임계값을 설정하세요.
TypeSafe AI의 핵심 기능
- 소프트웨어가 활용할 수 있는 타입이 지정된 출력
- 모든 결정에 포함된 보정된 신뢰도 추정
- Reinforcement Learning for Calibrated Decisions(RLCD) 훈련
- 머신 네이티브 사용을 위해 구축된 System One Models
- 자율적 행동과 인간 검토를 위한 구성 가능한 임계값
- System One 작업에서 LLM 워크플로우보다 193.6배 빠르고 444.6배 저렴하다고 보고됨
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