Respan이란?
Respan은 관찰 가능성, 평가, 프롬프트 최적화, 통합 LLM 게이트웨이를 한곳에 통합하는 LLM 엔지니어링 플랫폼입니다. 팀은 단일 엔드포인트를 통해 LLM 트래픽을 라우팅하여 1000개 이상의 모델에 액세스할 수 있으며, 자동 폴백, 캐싱, 지출 한도를 제공합니다. 또한 플랫폼은 추적, 모니터링, 평가 도구를 제공하여 개발자가 AI 에이전트를 안정적으로 디버그, 최적화, 출시할 수 있도록 돕습니다.
Respan 사용 방법
- 시작하려면 Respan에서 계정을 만들고 API 키를 생성하세요. 그런 다음 Respan SDK(Python 또는 TypeScript)를 설치하고 초기화하여 지원되는 LLM 공급자를 자동 계측합니다. 게이트웨이의 경우 기존 LLM SDK를 Respan 엔드포인트(https://api.respan.ai/api/)로 지정하고 API 키를 사용하세요. CLI를 사용하여 게이트웨이를 자동으로 설정할 수도 있습니다. 평가의 경우 프롬프트, 데이터 세트, 평가자를 만든 다음 실험을 실행하여 버전을 비교하고 반복합니다.
Respan의 핵심 기능
- 1000개 이상의 모델, 자동 폴백, 캐싱, 지출 한도를 갖춘 통합 LLM 게이트웨이
- 모든 LLM 호출, 도구 실행, 검색, 에이전트 턴에 대한 추적
- 요청, 오류, 비용, 지연 시간, 토큰에 대한 모니터링 대시보드 및 알림
- LLM 판정, 코드 검사, 인간 검토를 포함한 평가
- 버전 관리, 배포, 테스트를 갖춘 프롬프트 관리
- 인기 프레임워크(LangChain, LlamaIndex, Vercel AI SDK 등)와의 통합
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