Qdrant이란?
Qdrant는 Rust로 작성된 오픈 소스 벡터 검색 엔진 및 데이터베이스입니다. 메타데이터 필터링, 하이브리드 검색, 다중 벡터 지원과 같은 고급 기능을 갖춘 모든 규모의 고성능, 완전한 기능의 벡터 유사성 검색을 위해 설계되었습니다. Qdrant는 클라우드, 하이브리드, 프라이빗, 엣지 환경을 포함한 다양한 모델로 배포할 수 있습니다.
Qdrant 사용 방법
- Qdrant Cloud의 무료 티어로 시작하여 몇 초 만에 클러스터를 구동하세요. 직관적인 REST, gRPC 또는 공식 클라이언트 API(Python, JavaScript 등)를 사용하여 벡터를 인덱싱하고 유사성 검색을 수행하세요. 내장된 웹 UI를 탐색하여 쿼리를 테스트하고 결과를 확인하세요. 프로덕션의 경우 표준 티어로 확장하거나 하이브리드 또는 프라이빗 클라우드 옵션으로 자체 인프라에 배포하세요.
Qdrant의 핵심 기능
- SIMD 및 사용자 정의 스토리지 엔진(Gridstore)을 갖춘 Rust 기반 고성능 벡터 검색 엔진
- 광범위한 메타데이터 필터(중첩, 텍스트, 지리, has_vector)
- BM25, SPLADE++, miniCOIL 지원을 갖춘 네이티브 하이브리드 검색(dense + sparse)
- 내장 다중 벡터 지원
- HNSW 탐색 중 효율적인 단일 단계 필터링
- 전체 스펙트럼 재순위화(ColBERT, MMR, 점수 부스팅)
- 실시간 인덱싱 및 양자화를 통한 메모리 효율적인 스토리지(최대 64배 축소)
- 엔터프라이즈급 보안(SSO, RBAC, SOC2, HIPAA 준수)
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