Polygres이란?
Polygres는 기존 PostgreSQL 데이터베이스를 AI 에이전트용 내부 검색 엔진으로 변환하는 플랫폼입니다. 그래프 탐색과 여러 검색 방법(밀집 벡터, 희소/전체 텍스트, 디스커버리/룩업)을 단일 하이브리드 쿼리로 결합하여 순위가 매겨진 토큰 준비 컨텍스트 블록을 반환합니다. 기본 엔진인 pgGraph와 pgContext는 오픈 소스 Postgres 확장 프로그램입니다.
Polygres 사용 방법
- 먼저 데이터베이스를 Polygres에서 호스팅하거나 연결 문자열을 통해 기존 Postgres 인스턴스(예: Supabase, Neon)에 연결합니다. Polygres CLI(pip install polygres-cli)를 설치하여 프로젝트 관리, 데이터 가져오기, 터미널에서 쿼리 실행을 수행합니다. SDK를 사용하여 쿼리, 그래프 홉, 필터, 토큰 제한으로 polygres.retrieve()를 호출하여 AI 에이전트용 순위가 매겨진 컨텍스트를 얻습니다.
Polygres의 핵심 기능
- 하이브리드 검색: 그래프 탐색, 밀집 벡터, 희소/전체 텍스트, 디스커버리/룩업을 하나의 쿼리로 결합
- 그래프 엔진(pgGraph): 외래 키를 그래프로 컴파일하여 다중 홉 탐색, 최단 경로, 이웃 검색 지원
- AI 네이티브 검색(pgContext): 퓨전 재점수를 갖춘 10가지 검색 방법
- 토큰 인식 컨텍스트 어셈블리: 순위가 매겨진 토큰 준비 컨텍스트 블록 반환
- 자체 호스팅 또는 관리형 클라우드: 모든 Postgres 인스턴스용 오픈 소스 확장 프로그램
- 쉬운 통합을 위한 CLI 및 SDK
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