NumPy이란?
NumPy는 강력한 N차원 배열 객체와 함께 포괄적인 수학 함수, 난수 생성기, 선형 대수 루틴, 푸리에 변환 등을 제공하는 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. Python에서 배열 컴퓨팅의 사실상 표준이며 많은 데이터 과학 및 머신 러닝 라이브러리의 기반을 형성합니다. NumPy는 빠르고 다재다능하며 다양한 하드웨어 및 컴퓨팅 플랫폼과 상호 운용됩니다.
NumPy 사용 방법
- NumPy를 사용하려면 pip 또는 conda로 설치한 다음 Python 코드에서 'import numpy as np'로 가져옵니다. 배열을 만들고, 벡터화된 연산을 수행하고, 수학 함수를 활용할 수 있습니다. 공식 문서와 튜토리얼은 광범위한 지침을 제공하며, 웹사이트의 대화형 셸에서 브라우저에서 예제를 시도할 수 있습니다.
NumPy의 핵심 기능
- 강력한 N차원 배열
- 빠른 벡터화, 인덱싱 및 브로드캐스팅
- 포괄적인 수학 함수
- 난수 생성기
- 선형 대수 루틴
- 푸리에 변환
- 분산, GPU 및 희소 배열 라이브러리와 상호 운용 가능
- BSD 라이선스의 오픈 소스
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