JAX

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제품 소개
JAX는 고성능 배열 컴퓨팅 및 프로그램 변환을 위한 Python 라이브러리로, 수치 컴퓨팅과 머신러닝을 위해 설계되었습니다.
등록일
2026년 7월 22일
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JAX이란?

JAX는 가속기 지향 배열 컴퓨팅 및 프로그램 변환을 위한 Python 라이브러리로, 고성능 수치 컴퓨팅과 대규모 머신러닝을 위해 설계되었습니다. NumPy 스타일의 친숙한 API를 제공하며 컴파일, 배치 처리, 자동 미분, 병렬화를 위한 합성 가능한 함수 변환을 포함합니다. 동일한 코드는 CPU, GPU, TPU를 포함한 여러 백엔드에서 실행할 수 있습니다.

JAX 사용 방법

  • pip 또는 conda를 통해 JAX를 설치한 다음 jax와 jax.numpy를 가져옵니다. jax.jit는 적시 컴파일, jax.vmap는 자동 벡터화, jax.grad는 자동 미분, jax.pmap는 병렬화에 사용합니다. 튜토리얼과 API 참조는 공식 문서를 참조하십시오.

JAX의 핵심 기능

  • NumPy 스타일의 친숙한 API
  • 합성 가능한 함수 변환 (jit, vmap, grad, pmap)
  • 자동 미분 (순방향 및 역방향 모드)
  • 적시 컴파일
  • 자동 벡터화
  • 여러 장치에서의 병렬화
  • CPU, GPU, TPU 백엔드 지원

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