什麼是 Unsloth？
Unsloth 是一個開源的、無需編碼的網頁介面，用於在統一的本地介面中訓練、運行和匯出開放模型。它完全離線運行於 Mac 和 Windows 裝置，支援 GGUF 和 Safetensors 模型，具備工具呼叫、網路搜尋和 OpenAI 相容 API。該平台還提供針對 LoRA、FP8、FFT、PT 以及 500 多個模型（包括文字、視覺、音訊和嵌入）的最佳化訓練核心。
如何使用 Unsloth？
- 首先下載 Unsloth Studio 並在你的 Mac 或 Windows 裝置上本地運行。上傳你的文件（PDF、CSV、JSON）以自動建立資料集，然後使用無需編碼的介面訓練模型，並即時監控。你還可以在本地運行模型，並排比較它們，並將微調後的模型匯出為 safetensors 或 GGUF 格式，以便與 llama.cpp、vLLM、Ollama 等一起使用。
Unsloth 的核心功能
- 無需編碼訓練，可從 PDF、CSV、JSON 文件自動建立資料集
- 完全離線運行模型，支援 GGUF 和 Safetensors
- 工具呼叫和無限網路搜尋，支援 Bash 和 Python 執行
- OpenAI 相容 API
- 並排比較模型
- 將模型匯出為 safetensors 或 GGUF，用於 llama.cpp、vLLM、Ollama
- 針對 LoRA、FP8、FFT、PT 和 500+ 模型的最佳化訓練核心
- 資料配方：透過圖節點工作流將文件轉換為可用資料集
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