什麼是 Qdrant？
Qdrant 是一個用 Rust 編寫的開源向量搜尋引擎和資料庫。它專為高效能、功能全面的向量相似性搜尋而設計，可擴展至任意規模，並具有元資料篩選、混合搜尋和多向量支援等進階功能。Qdrant 可以部署在多種模型中，包括雲端、混合、私有和邊緣環境。
如何使用 Qdrant？
- 從 Qdrant Cloud 的免費層開始，幾秒鐘內即可啟動叢集。使用直觀的 REST、gRPC 或官方用戶端 API（Python、JavaScript 等）來索引向量並執行相似性搜尋。探索內建的 Web UI 來測試查詢並檢查結果。對於生產環境，可擴展到標準層，或透過混合或私有雲選項部署在您自己的基礎設施上。
Qdrant 的核心功能
- 用 Rust 建構的高效能向量搜尋引擎，採用 SIMD 和自訂儲存引擎（Gridstore）
- 廣泛的元資料篩選器（巢狀、文字、地理、has_vector）
- 原生混合搜尋（密集 + 稀疏），支援 BM25、SPLADE++、miniCOIL
- 內建多向量支援
- HNSW 遍歷期間高效能的單階段篩選
- 全譜重新排序（ColBERT、MMR、分數提升）
- 即時索引和記憶體高效的儲存，支援量化（最多可減少 64 倍）
- 企業級安全性（SSO、RBAC、SOC2、HIPAA 合規）
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