什麼是 Perpetual ML？
Perpetual ML 是一個統一的、開箱即用的機器學習工作室，可直接與您的資料倉儲（例如 Snowflake）整合。它提供了一個用於訓練、追蹤、部署和監控機器學習模型的單一 Web 介面，並具有使用 PerpetualBooster 的自動訓練、持續學習和最佳業務決策等功能。
如何使用 Perpetual ML？
- 要使用 Perpetual ML，請註冊一個帳戶，連接您的資料倉儲（例如 Snowflake），並使用 Web 介面自動訓練模型、追蹤實驗、部署批次或即時推論，以及監控指標和漂移。您也可以使用 Marimo 筆記本進行資料探索和模型開發。
Perpetual ML 的核心功能
- 使用 PerpetualBooster 自動訓練（頂級 AutoML 演算法）
- 持續學習（O(n) 訓練時間）
- 最佳業務決策（最佳化使用者定義的目標）
- 實驗追蹤
- 模型登錄（版本控制的儲存庫）
- 監控（指標、資料漂移、模型漂移）
- 部署（批次推論和即時推論）
- Marimo 筆記本（響應式和協作式）
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