什麼是 Keras？
Keras 是一個高階深度學習 API，運行在 JAX、TensorFlow 和 PyTorch 之上。它旨在使用者友善，允許開發者用最少的程式碼建置、訓練和部署神經網路。Keras 強調程式碼優雅、簡潔和可維護性，使其成為研究和生產的熱門選擇。
如何使用 Keras？
- 要開始使用 Keras，請透過 pip 安裝：`pip install --upgrade keras`。您還需要安裝一個後端框架（JAX、TensorFlow 或 PyTorch）。透過設定 `KERAS_BACKEND` 環境變數或編輯 `~/.keras/keras.json` 來配置後端。然後，您可以使用 Sequential API、Functional API 或透過子類化層來建置模型。使用內建方法（如 `model.fit()` 和 `model.evaluate()`）訓練和評估模型。對於進階用例，請瀏覽 Keras 網站上的開發者指南和程式碼範例。
Keras 的核心功能
- 多後端支援：JAX、TensorFlow 和 PyTorch
- 用於建置神經網路的高階 API
- 內建訓練和評估方法
- 透過子類化支援自訂層和模型
- 廣泛的文件和程式碼範例
- 與 KerasHub 整合以使用預訓練模型
- 用於超參數調優（KerasTuner）和模型部署的工具
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