Honcho

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AI原生記憶平台,為智能體提供有狀態上下文,支援持續學習和令牌效率。
收錄時間
2026年9月8日

什麼是 Honcho?

Honcho是一個AI原生記憶平台,旨在為有狀態智能體提供持久、基於推理的記憶。它超越了簡單的儲存和檢索,透過持續從互動中學習,提供精選的上下文,節省令牌並改善使用者體驗。Honcho與模型無關,可以整合到各種AI框架和工具中。

如何使用 Honcho?

  • 要使用Honcho,開發者可以先透過npx或作為Claude技能安裝Honcho CLI。對於特定整合,安裝Claude Code、OpenAI Codex、OpenClaw、Hermes Agent或DeepSeek Harness的外掛。設定完成後,向Honcho工作階段寫入訊息,並呼叫context()以檢索格式化對話上下文,用於LLM整合。

Honcho 的核心功能

  • 持續學習,每條訊息自動推理
  • 令牌高效上下文交付(節省60-90%令牌)
  • 在LongMem、LoCoMo和BEAM基準上表現最先進
  • 與模型無關:適用於OpenAI、Anthropic、自訂模型
  • 無限檢索,細粒度控制(搜尋、令牌預算、摘要)
  • 透過.chat()按需進階推理,分層資源級別
  • 整合Claude Code、OpenAI Codex、OpenClaw、Hermes、DeepSeek Harness

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