什麼是 DeepSpeed？
DeepSpeed 是由微軟開發的開源深度學習最佳化函式庫，能夠實現大規模模型的高效分散式訓練。它提供了一系列系統創新，包括 ZeRO、3D 平行、DeepSpeed-MoE 和 ZeRO-Infinity，這些技術已被用於訓練一些世界上最大的語言模型。DeepSpeed 與 HuggingFace Transformers 和 PyTorch Lightning 等熱門框架整合，並支援多種加速器，包括 NVIDIA GPU、AMD GPU、Intel CPU 等。
如何使用 DeepSpeed？
- 使用 'pip install deepspeed' 安裝 DeepSpeed。使用 'deepspeed.initialize()' 將你的 PyTorch 模型包裝到 DeepSpeed 引擎中。透過 JSON 設定檔（ds_config.json）設定訓練，以實現 ZeRO、混合精度和學習率排程等最佳化。使用引擎的 forward、backward 和 step 方法進行訓練。對於分散式訓練，使用 'deepspeed.init_distributed()' 並使用 'deepspeed' 命令啟動。有關特定用例（如 Azure、HuggingFace 整合和加速器設定），請參閱教學。
DeepSpeed 的核心功能
- ZeRO 和 ZeRO-Infinity 記憶體最佳化
- 用於大規模訓練的 3D 平行
- 用於混合專家模型的 DeepSpeed-MoE
- 自動混合精度（FP16/BF16）
- 模型壓縮和量化
- 與 HuggingFace Transformers 和 PyTorch Lightning 整合
- 支援多種加速器（NVIDIA、AMD、Intel、華為）
- 自動調校和效能分析工具
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