什麼是 Deeplearning4j？
Eclipse Deeplearning4j 是一個面向 JVM 的開源分散式深度學習框架。它提供了在 Java 和 Scala 中建置、訓練和部署神經網路的完整生態系統，透過 CUDA 實現原生 GPU 加速，並透過 OpenBLAS 和 oneDNN 實現高效能 CPU 運算。
如何使用 Deeplearning4j？
- 要開始使用 Deeplearning4j，首先檢視生態系統概覽，了解所有程式庫如何協同運作。然後依照快速入門指南，在 10 分鐘內建置並訓練您的第一個神經網路。使用 Maven 設定將 DL4J 新增至您的專案，並查閱初學者指南以取得學習資源和路線圖。
Deeplearning4j 的核心功能
- ND4J：N 維陣列程式庫（Java 版 NumPy）
- Deeplearning4j：神經網路訓練和推論
- SameDiff：自動微分和圖形執行
- DataVec：資料載入、轉換和 ETL
- 模型匯入：從 Keras、TensorFlow、ONNX 匯入模型
- Python4J：透過 CPython 嵌入實現 Java 與 Python 的互通性
- OmniHub：預訓練模型註冊表
- Arbiter：超參數最佳化
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