BAGEL

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BAGEL 是一個開源的統一多模態模型,用於生成和理解,可微調並部署在任何地方。
收錄時間
2026年7月23日

什麼是 BAGEL?

BAGEL 是一個開源的統一多模態模型,能夠處理圖像和文本輸入,並以混合格式輸出。它在大規模交錯影片和網路資料上進行了預訓練,提供推理、對話、圖像生成、編輯、風格轉換、導航和組合等功能。它以開放形式提供了與 GPT-4o 和 Gemini 2.0 等專有系統相當的功能。

如何使用 BAGEL?

  • BAGEL 可以微調、蒸餾並部署在任何地方。使用者可以透過 GitHub、HuggingFace 和演示展示存取該模型。該模型透過統一介面支援聊天、生成、編輯、風格轉換、導航和組合任務。

BAGEL 的核心功能

  • 統一模態生成和理解
  • 圖像和文本混合輸入/輸出
  • 高保真照片級圖像和影片生成
  • 保持視覺身分的圖像編輯
  • 跨不同視覺風格的風格轉換
  • 從真實世界影片中獲取導航知識
  • 組合推理和多輪對話

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