什么是 Qdrant？
Qdrant 是一个用 Rust 编写的开源向量搜索引擎和数据库。它专为高性能、功能全面的向量相似性搜索而设计，可扩展到任意规模，并具有元数据过滤、混合搜索和多向量支持等高级功能。Qdrant 可以部署在多种模型中，包括云、混合、私有和边缘环境。
如何使用 Qdrant？
- 从 Qdrant Cloud 的免费层开始，几秒钟内即可启动集群。使用直观的 REST、gRPC 或官方客户端 API（Python、JavaScript 等）来索引向量并执行相似性搜索。探索内置的 Web UI 来测试查询并检查结果。对于生产环境，可扩展到标准层，或通过混合或私有云选项部署在您自己的基础设施上。
Qdrant 的核心功能
- 用 Rust 构建的高性能向量搜索引擎，采用 SIMD 和自定义存储引擎（Gridstore）
- 广泛的元数据过滤器（嵌套、文本、地理、has_vector）
- 原生混合搜索（密集 + 稀疏），支持 BM25、SPLADE++、miniCOIL
- 内置多向量支持
- HNSW 遍历期间高效的单阶段过滤
- 全谱重排序（ColBERT、MMR、分数提升）
- 实时索引和内存高效的存储，支持量化（最多可减少 64 倍）
- 企业级安全性（SSO、RBAC、SOC2、HIPAA 合规）
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