什么是 Perpetual ML?
Perpetual ML 是一个统一的、开箱即用的机器学习工作室,可直接与您的数据仓库(例如 Snowflake)集成。它提供了一个用于训练、跟踪、部署和监控机器学习模型的单一 Web 界面,并具有使用 PerpetualBooster 的自动训练、持续学习和最优业务决策等功能。
如何使用 Perpetual ML?
- 要使用 Perpetual ML,请注册一个账户,连接您的数据仓库(例如 Snowflake),并使用 Web 界面自动训练模型、跟踪实验、部署批量或实时推理,以及监控指标和漂移。您还可以使用 Marimo 笔记本进行数据探索和模型开发。
Perpetual ML 的核心功能
- 使用 PerpetualBooster 自动训练(顶级 AutoML 算法)
- 持续学习(O(n) 训练时间)
- 最优业务决策(优化用户定义的目标)
- 实验跟踪
- 模型注册表(版本控制的仓库)
- 监控(指标、数据漂移、模型漂移)
- 部署(批量推理和实时推理)
- Marimo 笔记本(响应式和协作式)
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