什么是 Langfuse？
Langfuse是一个开源的LLM工程平台，为AI代理和应用程序提供可观测性、提示管理、评估和实验工具。它使团队能够追踪、监控和调试LLM调用，管理提示，运行评估，并将AI系统从原型改进到生产规模。该平台支持自托管和云部署，注重开放标准和数据可移植性。
如何使用 Langfuse？
- 要开始使用Langfuse，请创建账户或自托管平台，然后从项目设置中获取API凭据。安装Langfuse SDK（Python、JS/TS等）或使用OpenTelemetry插桩来摄取追踪数据。选择您的框架（OpenAI SDK、LangChain、Vercel AI SDK等），并按照集成指南自动记录模型调用。使用仪表板监控追踪、管理提示、运行评估和设置实验。
Langfuse 的核心功能
- LLM可观测性：分层追踪，捕获每次LLM调用、工具调用和检索步骤
- 评估：LLM作为评判者、启发式函数以及基于生产数据的人工审查
- 提示管理：将提示与代码分离，支持一键部署和回滚
- 游乐场：在真实生产输入上测试提示，并并排比较模型
- 实验：定义测试用例并并排比较结果
- 人工标注：协作式人在回路工作流，用于审查和黄金数据集
- 成本与延迟监控：成本、延迟和质量的仪表板和自动警报
- 开放平台：MIT许可证、可自托管、REST API和100多个集成
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