什么是 Keras？
Keras 是一个高级深度学习 API，运行在 JAX、TensorFlow 和 PyTorch 之上。它旨在用户友好，允许开发者用最少的代码构建、训练和部署神经网络。Keras 强调代码优雅、简洁和可维护性，使其成为研究和生产的热门选择。
如何使用 Keras？
- 要开始使用 Keras，请通过 pip 安装：`pip install --upgrade keras`。您还需要安装一个后端框架（JAX、TensorFlow 或 PyTorch）。通过设置 `KERAS_BACKEND` 环境变量或编辑 `~/.keras/keras.json` 来配置后端。然后，您可以使用 Sequential API、Functional API 或通过子类化层来构建模型。使用内置方法（如 `model.fit()` 和 `model.evaluate()`）训练和评估模型。对于高级用例，请浏览 Keras 网站上的开发者指南和代码示例。
Keras 的核心功能
- 多后端支持：JAX、TensorFlow 和 PyTorch
- 用于构建神经网络的高级 API
- 内置训练和评估方法
- 通过子类化支持自定义层和模型
- 广泛的文档和代码示例
- 与 KerasHub 集成以使用预训练模型
- 用于超参数调优（KerasTuner）和模型部署的工具
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