什么是 Honcho？
Honcho是一个AI原生记忆平台，旨在为有状态智能体提供持久、基于推理的记忆。它超越了简单的存储和检索，通过持续从交互中学习，提供精选的上下文，节省令牌并改善用户体验。Honcho与模型无关，可以集成到各种AI框架和工具中。
如何使用 Honcho？
- 要使用Honcho，开发者可以先通过npx或作为Claude技能安装Honcho CLI。对于特定集成，安装Claude Code、OpenAI Codex、OpenClaw、Hermes Agent或DeepSeek Harness的插件。设置完成后，向Honcho会话写入消息，并调用context()以检索格式化对话上下文，用于LLM集成。
Honcho 的核心功能
- 持续学习，每条消息自动推理
- 令牌高效上下文交付（节省60-90%令牌）
- 在LongMem、LoCoMo和BEAM基准上表现最先进
- 模型无关：适用于OpenAI、Anthropic、自定义模型
- 无限检索，细粒度控制（搜索、令牌预算、摘要）
- 通过.chat()按需高级推理，分层资源级别
- 集成Claude Code、OpenAI Codex、OpenClaw、Hermes、DeepSeek Harness
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