什么是 Deeplearning4j？
Eclipse Deeplearning4j 是一个面向 JVM 的开源分布式深度学习框架。它提供了在 Java 和 Scala 中构建、训练和部署神经网络的完整生态系统，通过 CUDA 实现原生 GPU 加速，并通过 OpenBLAS 和 oneDNN 实现高性能 CPU 计算。
如何使用 Deeplearning4j？
- 要开始使用 Deeplearning4j，首先查看生态系统概述，了解所有库如何协同工作。然后按照快速入门指南，在 10 分钟内构建并训练您的第一个神经网络。使用 Maven 设置将 DL4J 添加到您的项目中，并查阅初学者指南以获取学习资源和路线图。
Deeplearning4j 的核心功能
- ND4J：N 维数组库（Java 版 NumPy）
- Deeplearning4j：神经网络训练和推理
- SameDiff：自动微分和图执行
- DataVec：数据加载、转换和 ETL
- 模型导入：从 Keras、TensorFlow、ONNX 导入模型
- Python4J：通过 CPython 嵌入实现 Java 与 Python 的互操作
- OmniHub：预训练模型注册表
- Arbiter：超参数优化
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