什么是 Caffe？
Caffe是由伯克利AI研究（BAIR）和社区贡献者开发的深度学习框架。它旨在实现表达、速度和模块化，允许通过配置定义模型和优化，而无需硬编码。Caffe支持通过单个标志切换CPU和GPU，适用于研究和工业部署。
如何使用 Caffe？
- 要使用Caffe，请按照适用于您的操作系统（Ubuntu、Red Hat、OS X）的安装说明进行操作。然后，参考教程文档和示例来定义和训练模型。您可以使用命令行工具、Python接口或C++ API来构建和部署模型。Model Zoo提供了预训练模型，以便快速入门。
Caffe 的核心功能
- 表达性架构：通过配置定义模型和优化
- 速度：单个NVIDIA K40 GPU每天处理超过6000万张图像
- 可扩展代码：积极开发，第一年内超过1000个分支
- 使用单个标志切换CPU/GPU
- 社区支持：caffe-users组和GitHub
- Model Zoo，提供标准分发格式和训练好的模型
- 全面的文档和教程
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