什么是 BAGEL？
BAGEL 是一个开源的统一多模态模型，能够处理图像和文本输入，并以混合格式输出。它在大规模交错视频和网络数据上进行了预训练，提供推理、对话、图像生成、编辑、风格迁移、导航和组合等功能。它以开放形式提供了与 GPT-4o 和 Gemini 2.0 等专有系统相当的功能。
如何使用 BAGEL？
- BAGEL 可以微调、蒸馏并部署在任何地方。用户可以通过 GitHub、HuggingFace 和演示展示访问该模型。该模型通过统一接口支持聊天、生成、编辑、风格迁移、导航和组合任务。
BAGEL 的核心功能
- 统一的模态生成和理解
- 图像和文本混合输入/输出
- 高保真照片级图像和视频生成
- 保持视觉身份的图像编辑
- 跨不同视觉风格的风格迁移
- 从真实世界视频中获取导航知识
- 组合推理和多轮对话
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