什么是 Applied Compute Training？
Applied Compute Agent Cloud (AC2) 是一个用于开放权重模型的训练和推理云平台。它使公司能够使用自己的数据构建定制模型，大规模部署模型，并持续改进模型。该平台被微软、NVIDIA 和 DoorDash 等企业使用。
如何使用 Applied Compute Training？
- 使用您自己的训练框架，用几十行代码开始训练。使用 AC2 控制台监控部署、比较运行结果，并迭代评估器。将模型部署到具有自动扩展功能的专用推理容量中，并即时将检查点提升到生产环境。利用应用研究代理 Ari 分析结果并改进下一次实验的数据。
Applied Compute Training 的核心功能
- 后训练使用工具、长期运行的代理
- 跨文本、图像、代码和结构化数据进行训练
- 根据您的评估和产品 KPI 优化模型
- 用于调试的部署级可观测性
- 模型灵活：无需重建堆栈即可升级基础模型
- 专用推理，训练到部署零不匹配
- 自动扩展副本和可配置的延迟/吞吐量
- 从生产痕迹中持续改进
用户评价
5.0
/ 50 条评价
5 星
0
4 星
0
3 星
0
2 星
0
1 星
0
暂无评价，来写第一条吧
相似产品
Applied Compute Training 推广组件
使用网站徽章展示您的产品已收录于 Hootool，帮助更多人按问题找到合适的 AI 工具。推广组件可轻松添加到主页或页脚。