SquareGen

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제품 소개
LLM 기반 언더라이팅으로 마진을 회복하고 비용을 절감하며 모든 결정을 평이한 언어로 설명합니다.
등록일
2026년 7월 28일

SquareGen이란?

SquareGen은 대출 기관의 자체 스택 내에 설치되는 독점 LLM 기반 언더라이팅 솔루션입니다. 표 형식의 신용 데이터에 대규모 언어 모델을 훈련시켜 각 신청서에 대한 의미론적 해석을 수행하고 점수를 매기며 서면 근거를 생성합니다. 모델은 대출 기관의 환경에서 실행되며 전체 IP 이전, SaaS 없음, 데이터 보존 없음입니다.

SquareGen 사용 방법

  • SquareGen과 작업 세션을 예약하세요. 팀이 귀하의 표 형식 신용 데이터에 LLM을 훈련시키고 귀하의 환경 내에 설치합니다. 모델은 신청서를 평가하고 각 결정을 설명하는 서면 단락을 생성하여 기존 규칙 엔진, 스코어카드 또는 ML 스택을 보완합니다.

SquareGen의 핵심 기능

  • 신용 신청서의 의미론적 평가
  • 모든 결정에 대한 서면 근거
  • 전체 IP 이전을 통한 온프레미스 설치
  • 기존 규칙 엔진, 스코어카드 및 ML 모델을 보완
  • 결정당 변수를 50-80% 줄임
  • 결정적이고 감사 가능한 출력
  • SR 11-7, ECB TRIM 및 EBA 프레임워크 준수

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