QVAC이란?
QVAC는 Tether의 오픈소스 로컬 AI 생태계로, 휴대폰과 노트북부터 로봇과 웨어러블에 이르기까지 모든 기기에서 지능을 프라이빗하고 오프라인으로 실행할 수 있게 합니다. 핵심은 QVAC SDK로, 텍스트 생성, 임베딩, RAG, 전사, 번역, 이미지 생성, TTS, OCR, 비전, 파인튜닝 등 10개 이상의 AI 작업을 아우르는 단일 JavaScript 또는 Python API입니다. 생태계에는 온디바이스 LoRA 파인튜닝을 위한 QVAC Fabric, 특화된 오픈웨이트 모델인 QVAC Psy, 오픈 합성 STEM 추론 데이터셋인 QVAC Genesis도 포함됩니다. 모든 것이 Apache 2.0 라이선스로 무료이며, 토큰당 과금이나 API 키가 없습니다.
QVAC 사용 방법
- JavaScript 또는 Python으로 QVAC SDK를 한 번의 설치로 도입한 다음, 모델(로컬 또는 Hugging Face)을 로드하고 completion, embeddings, RAG, transcription, image generation 같은 작업을 하나의 통합 인터페이스로 호출합니다. 커스터마이징에는 QVAC Fabric을 사용해 자체 데이터로 LoRA 어댑터를 온디바이스에서 직접 학습시킬 수 있으며, 이식 가능한 .gguf 어댑터가 반환되어 어디서든 배포하고 로드할 수 있습니다. 모델은 iOS, Android, 데스크톱 또는 서버 하드웨어에서 실행할 수 있고, 피어투피어 오프로드도 지원됩니다. Get started 페이지나 GitHub 저장소에서 시작하세요.
QVAC의 핵심 기능
- 10개 이상의 온디바이스 AI 작업(텍스트, 비전, 오디오)을 위한 단일 통합 API
- API 키, 토큰당 비용, 속도 제한 없는 완전 오프라인 추론
- 아키텍처 기반 프라이버시: 프롬프트와 파일이 기기를 떠나지 않음
- QVAC Fabric을 통한 온디바이스 LoRA 파인튜닝, 모바일 GPU에서도 가능
- Vulkan 및 Metal GPU 백엔드, CUDA 불필요
- 크로스 플랫폼: iOS, Android, 데스크톱, 서버를 하나의 API로
- 기기 간 피어투피어 모델 오프로드
- 오픈웨이트 특화 모델(QVAC Psy) 및 오픈 데이터셋(QVAC Genesis)
- Apache 2.0 오픈소스
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