Perpetual ML이란?
Perpetual ML은 데이터 웨어하우스(예: Snowflake)와 직접 통합되는 통합형 올인원 ML 스튜디오입니다. 교육, 추적, 배포 및 기계 학습 모델 모니터링을 위한 단일 웹 인터페이스를 제공하며, PerpetualBooster를 사용한 자동 학습, 지속적 학습, 최적의 비즈니스 의사 결정과 같은 기능을 갖추고 있습니다.
Perpetual ML 사용 방법
- Perpetual ML을 사용하려면 계정에 가입하고 데이터 웨어하우스(예: Snowflake)를 연결한 다음 웹 인터페이스를 사용하여 모델을 자동 학습하고, 실험을 추적하고, 배치 또는 실시간 추론을 위해 배포하고, 메트릭과 드리프트를 모니터링하세요. 데이터 탐색 및 모델 개발에는 Marimo 노트북을 사용할 수도 있습니다.
Perpetual ML의 핵심 기능
- PerpetualBooster를 사용한 자동 학습(최고의 AutoML 알고리즘)
- 지속적 학습(O(n) 학습 시간)
- 최적의 비즈니스 의사 결정(사용자 정의 목표 최적화)
- 실험 추적
- 모델 레지스트리(버전 관리 저장소)
- 모니터링(메트릭, 데이터 드리프트, 모델 드리프트)
- 배포(배치 및 실시간 추론)
- Marimo 노트북(반응형 및 협업형)
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