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05.0
NNScholar이란?
NNScholar는 학술 및 과학 작업을 위한 데스크톱 AI 연구 워크스페이스입니다. 다중 소스 문헌 검색, PDF 읽기 및 채팅, 증거 추적, 인용 검증, AI 연구 에이전트를 한곳에 결합합니다. 연구자들은 이를 사용하여 연구 질문에서 추적 가능한 원고로 나아가며 출처, 노트, 초안을 연결된 상태로 유지합니다.
NNScholar 사용 방법
- 1. 채팅에서 연구 질문이나 자료로 시작하고 제안된 계획을 검토합니다. 2. PubMed, Google Scholar, Wanfang, Semantic Scholar 또는 arXiv를 통해 문헌을 검색한 후 유용한 논문을 라이브러리에 저장합니다. 3. PDF 리더에서 출처를 읽고, 논문과 채팅하고, 번역하고, 주석을 달고, 노트를 작성합니다. 4. 주장, 출처, 결정을 연결하는 증거 보드를 구축합니다. 5. 원고를 작성, 수정, 내보내고 제출 자료를 준비합니다. 웹 워크스페이스에서 시작한 후 장기 프로젝트는 NNScholar Desktop으로 이동하세요.
NNScholar의 핵심 기능
- 문헌 검색: 주제, DOI, PMID, arXiv 또는 연구 질문에서 AI 문헌 검토
- PDF 읽기: PDF와 채팅, 번역, 주석, 논문 맥락에서 질문
- 연구 공간: 노트, 파일, 대화, 단계, 출력이 포함된 논문 라이브러리
- 작성 및 제출: 개요, 초안, 그림, 제출 자료를 위한 AI 학술 작성 워크플로
- AI 연구 에이전트: 증거 정리, 출처 확인, 다음 단계 초안 작성
- 증거 보드: 주장, 출처, 결정, 위험, 후속 조치 연결
- 인용 추적: 시드 문헌에서 참고문헌, 관련 논문, 주제 업데이트 추적
- 학술 기술: 검토, 종합, 검증, 작성을 위한 재사용 가능한 데이터 추출 워크플로
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