Label Studio이란?
Label Studio는 이미지, 오디오, 텍스트, 비디오, 시계열 및 멀티모달 데이터를 포함한 여러 데이터 양식을 지원하는 오픈 소스 데이터 라벨링 및 주석 플랫폼입니다. 템플릿과 프로그래밍 가능한 인터페이스로 사용자 지정할 수 있는 유연한 라벨링 인터페이스를 제공하며, LLM 평가, RLHF 및 에이전트 추적 검토를 포함한 AI 평가 워크플로를 지원합니다. 이 플랫폼은 커뮤니티 에디션, 호스팅형 Starter Cloud, 보안 및 자동화 기능이 강화된 엔터프라이즈 버전으로 제공됩니다.
Label Studio 사용 방법
- pip install label-studio로 Label Studio를 설치한 다음 label-studio로 시작하고 http://localhost:8080을 엽니다. 이메일과 비밀번호로 가입하고 만들기를 클릭하여 프로젝트를 만들고 이름을 지정하고 선택적으로 설명을 추가합니다. 데이터 가져오기를 클릭하여 데이터 파일을 업로드하거나 클라우드 스토리지의 경우 건너뛴 다음 라벨링 설정을 클릭하여 템플릿을 선택하고 라벨 이름을 사용자 지정합니다. 저장을 클릭하면 데이터 라벨링 및 주석을 시작할 준비가 됩니다.
Label Studio의 핵심 기능
- 이미지, 오디오, 텍스트, 비디오, 시계열 및 멀티모달 데이터를 위한 멀티모달 라벨링
- LLM 평가, RLHF, 에이전트 추적 및 RAG QA를 통한 AI 평가
- 사용자 지정 레이아웃 및 템플릿을 갖춘 프로그래밍 가능한 인터페이스
- ML 파이프라인 통합을 위한 API, Python SDK 및 웹훅
- 모든 스토리지에서 데이터 동기화 및 AI 지원 라벨링을 위한 모든 모델 연결
- 역할 기반 액세스 제어, 품질 워크플로 및 검토 기능
- 컴퓨터 비전, NLP, 오디오 등을 위한 사전 구축된 라벨링 템플릿
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