DeepSpeed

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제품 소개

DeepSpeed는 분산 훈련을 쉽고 효율적이며 효과적으로 만드는 딥러닝 최적화 라이브러리입니다.

등록일

2026년 7월 22일

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DeepSpeed이란?

DeepSpeed는 Microsoft가 개발한 오픈 소스 딥러닝 최적화 라이브러리로, 대규모 모델의 효율적이고 효과적인 분산 훈련을 가능하게 합니다. ZeRO, 3D 병렬 처리, DeepSpeed-MoE, ZeRO-Infinity를 포함한 일련의 시스템 혁신을 제공하며, 세계에서 가장 큰 언어 모델 중 일부를 훈련하는 데 사용되었습니다. DeepSpeed는 HuggingFace Transformers 및 PyTorch Lightning과 같은 인기 있는 프레임워크와 통합되며 NVIDIA GPU, AMD GPU, Intel CPU 등 다양한 가속기를 지원합니다.

DeepSpeed 사용 방법

'pip install deepspeed'로 DeepSpeed를 설치합니다. 'deepspeed.initialize()'를 사용하여 PyTorch 모델을 DeepSpeed 엔진으로 래핑합니다. ZeRO, 혼합 정밀도, 학습률 스케줄링과 같은 최적화를 위해 JSON 구성 파일(ds_config.json)을 통해 훈련을 구성합니다. 훈련에는 엔진의 forward, backward, step 메서드를 사용합니다. 분산 훈련의 경우 'deepspeed.init_distributed()'를 사용하고 'deepspeed' 명령으로 시작합니다. Azure, HuggingFace 통합, 가속기 설정과 같은 특정 사용 사례는 튜토리얼을 참조하세요.