BAGEL이란?
BAGEL은 이미지와 텍스트 입력 및 출력을 혼합 형식으로 처리하는 오픈소스 통합 멀티모달 모델입니다. 대규모 인터리브 비디오 및 웹 데이터로 사전 훈련되어 추론, 대화, 이미지 생성, 편집, 스타일 전송, 내비게이션 및 합성 기능을 제공합니다. GPT-4o 및 Gemini 2.0과 같은 독점 시스템에 필적하는 기능을 개방형 형태로 제공합니다.
BAGEL 사용 방법
- BAGEL은 어디서나 미세 조정, 증류 및 배포가 가능합니다. 사용자는 GitHub, HuggingFace 및 데모 쇼케이스를 통해 모델에 액세스할 수 있습니다. 이 모델은 통합 인터페이스를 통해 채팅, 생성, 편집, 스타일 전송, 내비게이션 및 합성 작업을 지원합니다.
BAGEL의 핵심 기능
- 통합 멀티모달 생성 및 이해
- 이미지 및 텍스트 혼합 입력/출력
- 고충실도 포토리얼리스틱 이미지 및 비디오 생성
- 시각적 정체성을 보존하는 이미지 편집
- 다양한 시각적 스타일 간 스타일 전송
- 실제 비디오에서 얻은 내비게이션 지식
- 구성적 추론 및 다중 턴 대화
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