Unsloth とは？
Unslothは、オープンモデルのトレーニング、実行、エクスポートを1つの統合ローカルインターフェースで行うための、オープンソースのノーコードWeb UIです。MacおよびWindowsデバイスで100%オフラインで動作し、GGUFおよびSafetensorsモデルをサポートし、ツール呼び出し、ウェブ検索、OpenAI互換APIを備えています。このプラットフォームは、LoRA、FP8、FFT、PT向けの最適化されたトレーニングカーネルと、テキスト、ビジョン、オーディオ、埋め込みを含む500以上のモデルも提供しています。
Unsloth の使い方
- まずUnsloth Studioをダウンロードし、MacまたはWindowsデバイスでローカルに実行します。ドキュメント（PDF、CSV、JSON）をアップロードしてデータセットを自動生成し、ノーコードインターフェースを使用してリアルタイムの可観測性でモデルをトレーニングします。モデルをローカルで実行して並べて比較したり、微調整したモデルをsafetensorsまたはGGUF形式にエクスポートして、llama.cpp、vLLM、Ollamaなどで使用することもできます。
Unsloth の主な機能
- PDF、CSV、JSONドキュメントから自動生成されたデータセットによるノーコードトレーニング
- GGUFおよびSafetensorsサポートで100%オフラインでモデルを実行
- BashおよびPython実行によるツール呼び出しと無制限のウェブ検索
- OpenAI互換API
- モデルを並べて比較
- llama.cpp、vLLM、Ollama向けにsafetensorsまたはGGUF形式でモデルをエクスポート
- LoRA、FP8、FFT、PTおよび500以上のモデル向けの最適化されたトレーニングカーネル
- グラフノードワークフローを介してドキュメントを使用可能なデータセットに変換するデータレシピ
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