Qdrant とは？
Qdrantは、Rustで書かれたオープンソースのベクトル検索エンジンおよびデータベースです。メタデータフィルタリング、ハイブリッド検索、マルチベクトルサポートなどの高度な機能を備え、あらゆる規模での高性能でフル機能のベクトル類似性検索を実現します。Qdrantは、クラウド、ハイブリッド、プライベート、エッジ環境など、さまざまなモデルで展開できます。
Qdrant の使い方
- Qdrant Cloudの無料ティアで開始し、数秒でクラスターを立ち上げます。直感的なREST、gRPC、または公式クライアントAPI（Python、JavaScriptなど）を使用してベクトルをインデックス化し、類似性検索を実行します。組み込みのWeb UIを探索してクエリをテストし、結果を確認します。本番環境では、Standard Tierにスケールアップするか、ハイブリッドまたはプライベートクラウドオプションで独自のインフラストラクチャにデプロイします。
Qdrant の主な機能
- SIMDとカスタムストレージエンジン（Gridstore）を備えたRust製の高性能ベクトル検索エンジン
- 広範なメタデータフィルター（ネスト、テキスト、ジオ、has_vector）
- BM25、SPLADE++、miniCOILサポートを備えたネイティブハイブリッド検索（dense + sparse）
- 組み込みのマルチベクトルサポート
- HNSWトラバーサル中の効率的なワンステージフィルタリング
- 全スペクトラムのリランキング（ColBERT、MMR、スコアブースティング）
- リアルタイムインデックス作成と量子化によるメモリ効率の高いストレージ（最大64倍削減）
- エンタープライズグレードのセキュリティ（SSO、RBAC、SOC2、HIPAA準拠）
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