Polygres とは？
Polygresは、既存のPostgreSQLデータベースをAIエージェント向けの内部検索エンジンに変換するプラットフォームです。グラフトラバーサルと複数の検索方法（密ベクトル、スパース/全文、ディスカバリー/ルックアップ）を単一のハイブリッドクエリに統合し、ランク付けされたトークン対応のコンテキストブロックを返します。基盤となるエンジンであるpgGraphとpgContextは、オープンソースのPostgres拡張機能です。
Polygres の使い方
- まず、データベースをPolygresでホストするか、接続文字列を使用して既存のPostgresインスタンス（例：Supabase、Neon）に接続します。Polygres CLI（pip install polygres-cli）をインストールして、プロジェクトの管理、データのインポート、ターミナルからのクエリ実行を行います。SDKを使用して、クエリ、グラフホップ、フィルター、トークン制限を指定してpolygres.retrieve()を呼び出し、AIエージェント向けのランク付けされたコンテキストを取得します。
Polygres の主な機能
- ハイブリッド検索：グラフトラバーサル、密ベクトル、スパース/全文、ディスカバリー/ルックアップを1つのクエリに統合
- グラフエンジン（pgGraph）：外部キーをグラフにコンパイルし、マルチホップトラバーサル、最短経路、近傍検索を実現
- AIネイティブ検索（pgContext）：フュージョン再スコアリングを備えた10の検索メソッド
- トークン対応コンテキストアセンブリ：ランク付けされたトークン対応のコンテキストブロックを返す
- セルフホストまたはマネージドクラウド：任意のPostgresインスタンス向けのオープンソース拡張機能
- 簡単な統合のためのCLIとSDK
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