PaperBanana

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製品紹介

生の科学コンテンツを出版可能な学術図やプロットに自動変換するAI搭載ツール。

掲載日

2026年7月24日

ウェブサイトAIアート AI 画像編集 AI 画像補正 AI スタイル転送 AI テキストから画像へ

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PaperBanana とは？

PaperBananaは、出版可能な学術イラストを自動生成するためのエージェント型フレームワークです。専門エージェント（Retriever、Planner、Stylist、Visualizer、Critic）を用いたマルチエージェントワークフローにより、生の科学コンテンツをプロフェッショナルな図やプロットに変換します。方法論図、統計プロット、美的向上、教育用インフォグラフィック、美的洗練をサポートします。

PaperBanana の使い方

研究方法論、データ、概念などの研究コンテンツをテキストで入力するか、スタイルガイド用の参照画像をアップロードします。イラストの種類、アスペクト比、解像度を選択し、「画像を生成」をクリックします。出力を確認し、プロンプトを調整するか、美的洗練機能を使用して特定の視覚要素を磨きます。高解像度画像または統計プロット用に生成されたPythonコードをダウンロードします。

PaperBanana の主な機能

マルチエージェントワークフロー：5つの専門エージェント（Retriever、Planner、Stylist、Visualizer、Critic）が連携して、コンテンツを洗練されたイラストに変換します。
参照駆動スタイル：関連する学術参照を取得して、視覚スタイルを導き、出版基準に合わせます。
反復的洗練：Criticエージェントが品質基準を満たすまで画像を自動的にレビューおよび洗練します。
コードベースの統計プロット：正確なデータ可視化のための実行可能なPython Matplotlibコードを生成します。
多様なイラストタイプ：方法論図、統計プロット、美的向上、教育用インフォグラフィック、美的洗練をサポートします。
出版可能な出力：研究論文、プレゼンテーション、学術ポスター向けに最適化された高解像度画像。