NumPy とは？
NumPy はオープンソースの Python ライブラリで、強力な N 次元配列オブジェクトに加えて、包括的な数学関数、乱数生成器、線形代数ルーチン、フーリエ変換などを提供します。これは Python における配列計算の事実上の標準であり、多くのデータサイエンスや機械学習ライブラリの基盤を形成しています。NumPy は高速で多用途であり、幅広いハードウェアおよびコンピューティングプラットフォームと相互運用できます。
NumPy の使い方
- NumPy を使用するには、pip または conda でインストールし、Python コードで 'import numpy as np' とインポートします。配列を作成し、ベクトル化された操作を実行し、数学関数を活用できます。公式ドキュメントとチュートリアルには詳細なガイダンスがあり、ウェブサイトのインタラクティブシェルではブラウザで例を試すことができます。
NumPy の主な機能
- 強力な N 次元配列
- 高速なベクトル化、インデックス作成、ブロードキャスト
- 包括的な数学関数
- 乱数生成器
- 線形代数ルーチン
- フーリエ変換
- 分散、GPU、スパース配列ライブラリと相互運用可能
- BSD ライセンスのオープンソース
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