NNScholar

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論文検索、PDF閲覧、引用検証、文献レビューや執筆のためのリサーチエージェント実行を可能にするAIリサーチワークスペース。
掲載日
2026年9月24日

NNScholar とは?

NNScholarは、学術・科学業務向けのデスクトップAIリサーチワークスペースです。マルチソースの文献検索、PDF閲覧とチャット、エビデンス追跡、引用検証、AIリサーチエージェントを一か所に統合しています。研究者はこれを使って、リサーチクエスチョンから追跡可能な原稿へと進み、情報源、ノート、草稿を結びつけたままにできます。

NNScholar の使い方

  • 1. チャットでリサーチクエスチョンや資料から始め、提案された計画を確認します。2. PubMed、Google Scholar、Wanfang、Semantic Scholar、arXivで文献を検索し、有用な論文をライブラリに保存します。3. PDFリーダーで情報源を読み、論文とチャットし、翻訳、注釈、メモを取ります。4. 主張、情報源、決定を結びつけるエビデンスボードを構築します。5. 原稿を起草、修正、エクスポートし、投稿資料を準備します。ウェブワークスペースで始め、長期プロジェクトはNNScholar Desktopに移行します。

NNScholar の主な機能

  • 文献検索:トピック、DOI、PMID、arXiv、リサーチクエスチョンからのAI文献レビュー
  • PDF閲覧:PDFとのチャット、翻訳、注釈、論文コンテキストでの質問
  • リサーチスペース:ノート、ファイル、会話、ステージ、出力を含む論文ライブラリ
  • 執筆と投稿:アウトライン、草稿、図表、投稿資料のためのAI学術執筆ワークフロー
  • AIリサーチエージェント:エビデンスの整理、情報源の確認、次のステップの草稿作成
  • エビデンスボード:主張、情報源、決定、リスク、フォローアップアクションを結びつける
  • 引用追跡:シード文献からの参考文献、関連論文、トピック更新の追跡
  • 学術スキル:レビュー、統合、検証、執筆のための再利用可能なデータ抽出ワークフロー

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