Langfuse とは？
Langfuseは、AIエージェントやアプリケーション向けの可観測性、プロンプト管理、評価、実験ツールを提供するオープンソースのLLMエンジニアリングプラットフォームです。チームは、LLMコールのトレース、監視、デバッグ、プロンプトの管理、評価の実行、プロトタイプから本番規模までのAIシステムの改善が可能です。このプラットフォームは、オープンな標準とデータのポータビリティに重点を置き、セルフホスティングとクラウド展開をサポートしています。
Langfuse の使い方
- Langfuseを使い始めるには、アカウントを作成するか、プラットフォームをセルフホストし、プロジェクト設定からAPI認証情報を取得します。Langfuse SDK（Python、JS/TSなど）をインストールするか、OpenTelemetryインストルメンテーションを使用してトレースを取り込みます。フレームワーク（OpenAI SDK、LangChain、Vercel AI SDKなど）を選択し、統合ガイドに従ってモデル呼び出しを自動的に記録します。ダッシュボードを使用して、トレースの監視、プロンプトの管理、評価の実行、実験の設定を行います。
Langfuse の主な機能
- LLM可観測性: すべてのLLM呼び出し、ツール呼び出し、検索ステップをキャプチャする階層トレース
- 評価: LLM-as-a-judge、ヒューリスティック関数、本番データを使用した人間によるレビュー
- プロンプト管理: コードからプロンプトを分離し、ワンクリックでデプロイとロールバック
- プレイグラウンド: 実際の本番入力を使用してプロンプトをテストし、モデルを並べて比較
- 実験: テストケースを定義し、結果を並べて比較
- 人間によるアノテーション: レビューとゴールデンデータセットのための協調的なヒューマン・イン・ザ・ループワークフロー
- コストとレイテンシーの監視: コスト、レイテンシー、品質に関するダッシュボードと自動アラート
- オープンプラットフォーム: MITライセンス、セルフホスト可能、REST API、100以上の統合
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