Label Studio とは？
Label Studioは、画像、音声、テキスト、動画、時系列、マルチモーダルデータなど、複数のデータモダリティをサポートするオープンソースのデータラベリング・アノテーションプラットフォームです。テンプレートやプログラム可能なインターフェースでカスタマイズできる柔軟なラベリングインターフェースを提供し、LLM評価、RLHF、エージェントトレースレビューなどのAI評価ワークフローをサポートします。このプラットフォームは、コミュニティエディション、ホスト型Starter Cloud、セキュリティと自動化機能が強化されたEnterpriseバージョンとして利用できます。
Label Studio の使い方
- pip install label-studio でLabel Studioをインストールし、label-studio で起動して http://localhost:8080 を開きます。メールアドレスとパスワードでサインアップし、[作成]をクリックしてプロジェクトを作成し、名前を付け、必要に応じて説明を追加します。[データインポート]をクリックしてデータファイルをアップロードするか、クラウドストレージの場合はスキップし、[ラベリング設定]をクリックしてテンプレートを選択し、ラベル名をカスタマイズします。[保存]をクリックすると、データのラベリングとアノテーションを開始できます。
Label Studio の主な機能
- 画像、音声、テキスト、動画、時系列、マルチモーダルデータのマルチモーダルラベリング
- LLM評価、RLHF、エージェントトレース、RAG QAによるAI評価
- カスタムレイアウトとテンプレートによるプログラム可能なインターフェース
- MLパイプライン統合のためのAPI、Python SDK、Webhook
- あらゆるストレージからデータを同期し、あらゆるモデルを接続してAI支援ラベリングを実現
- ロールベースのアクセス制御、品質ワークフロー、レビュー機能
- コンピュータビジョン、NLP、音声などのための既製のラベリングテンプレート
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