Inference とは？
Inference.netは、AIネイティブチーム向けのフルマネージド推論インフラストラクチャプラットフォームです。オープンソース、カスタム、ファインチューニング済みモデルを専用の高性能インフラストラクチャ上にデプロイし、統一ゲートウェイを通じてあらゆるプロバイダーの本番LLMトラフィックを監視し、モデルの品質、コスト、レイテンシを評価し、独自データで特化モデルをファインチューニングできます。このプラットフォームは、99.99%の稼働率と透明な価格設定で、フロンティア品質のモデルを大規模に提供するように設計されています。
Inference の使い方
- 1. エンジニアに相談するか、ウェブサイトから始めます。 2. SDKをインストールし、LLMトラフィックをInference.netゲートウェイに向けて、トレース、レイテンシ、コストデータを取得します。 3. カタログからモデルをデプロイするか、独自の重みを専用インフラストラクチャに持ち込みます。 4. ObserveとEvaluateを使用して、プロバイダー間の品質、レイテンシ、支出を監視します。 5. 本番データでカスタムモデルをファインチューニングし、直接デプロイメントにプッシュします。
Inference の主な機能
- デプロイ: 99.99%の稼働率と時間単位の専用GPU価格設定を備えたフルマネージドのグローバル推論インフラストラクチャ
- 観測: 単一ゲートウェイを介したあらゆるモデルまたはプロバイダーにわたるLLM可観測性とトレーシング
- 評価: 本番トレースに対するモデル品質、レイテンシ、コストの継続的なベンチマーク
- トレーニング: タスク固有のフロンティア品質カスタムモデル向けの自動ファインチューニングワークフロー
- トレース: プロンプト、ツール呼び出し、応答、下流プロバイダーの動作のエンドツーエンドキャプチャ
- HALO: トレースを分析し、失敗モードをランク付けするオープンソースのエージェント最適化
- モデルカタログ: Kimi、MiniMax、GLM、GPT-OSSなどのオープンソースモデルをデプロイ
- SOC 2 Type II準拠で、データとモデルの重みを完全に制御
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