DeepKeep とは？
DeepKeepは、AIアプリケーション、エージェント、モデルを保護するために設計された包括的なAIセキュリティプラットフォームです。ランタイム保護、レッドチーミング、AIライフサイクル全体にわたる可視化を提供し、生成系およびエージェント系システムの特有のリスクに対処します。このプラットフォームは、ランタイムガードレールの深さと敵対的テストにおいて、GartnerやOmdiaなどのアナリストから認められています。
DeepKeep の使い方
- DeepKeepを使用するには、まずデモを予約するか、エージェントをスキャンしてAIセキュリティ体制を評価します。プラットフォームは、AIファイアウォール、AIレッドチーミング、AIレンズ、AIエージェントスキャナー、モデルスキャニングなどの機能を提供します。これらはAPIとドキュメントを介して統合でき、違反をブロック、編集、置換、または警告するポリシーを構成できます。
DeepKeep の主な機能
- AIファイアウォール: GenAIの入力、出力、および下流アクションに対するリアルタイム検出とガードレール
- AIレッドチーミング: 攻撃シミュレーションによる適応評価と堅牢性テスト
- AIレンズ: チーム全体での可視性とアクセス制御
- AIエージェントスキャナー: エージェントの攻撃面スキャン
- モデルスキャニング: 静的および動的なサプライチェーンチェック（MLBOMおよびCVE検出）
- 使用制御: ロールベースのポリシー適用とシャドウAIの発見
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