BAGEL とは？
BAGELは、画像とテキストの両方の入力と出力を混合形式で処理するオープンソースの統合マルチモーダルモデルです。大規模なインターリーブされたビデオおよびウェブデータで事前トレーニングされており、推論、会話、画像生成、編集、スタイル転送、ナビゲーション、合成の機能を提供します。GPT-4oやGemini 2.0などのプロプライエタリなシステムに匹敵する機能をオープンな形式で提供します。
BAGEL の使い方
- BAGELは、どこでも微調整、蒸留、デプロイが可能です。ユーザーはGitHub、HuggingFace、デモショーケースを介してモデルにアクセスできます。このモデルは、統一されたインターフェースを通じて、チャット、生成、編集、スタイル転送、ナビゲーション、合成タスクをサポートします。
BAGEL の主な機能
- 統合されたマルチモーダル生成と理解
- 画像とテキストの混合入出力
- 高忠実度のフォトリアリスティックな画像およびビデオ生成
- 視覚的アイデンティティを保持した画像編集
- 異なる視覚スタイル間のスタイル転送
- 実世界のビデオからのナビゲーション知識
- 構成的推論とマルチターン会話
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