Applied Compute Training

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専用インフラストラクチャを使用してオープンモデルのトレーニング、サービング、改善を行うためのAIスーパークラウド。
掲載日
2026年8月30日

Applied Compute Training とは?

Applied Compute Agent Cloud(AC2)は、オープンウェイトモデル向けのトレーニングおよび推論クラウドプラットフォームです。企業が自社データを使用してカスタムモデルを構築し、大規模に展開し、継続的に改善することを可能にします。このプラットフォームは、Microsoft、NVIDIA、DoorDashなどの企業で使用されています。

Applied Compute Training の使い方

  • 独自のハーネスを使用して、数十行のコードでトレーニングを開始します。AC2コンソールを使用して、ロールアウトを監視し、実行を比較し、グレーダーを反復処理します。モデルをオートスケーリング付きの専用推論容量にデプロイし、チェックポイントを即座に本番環境に昇格させます。応用研究エージェントであるAriを活用して、結果を分析し、次の実験のためのデータを改善します。

Applied Compute Training の主な機能

  • ツールを使用する長期的なエージェントのポストトレーニング
  • テキスト、画像、コード、構造化データにわたるトレーニング
  • 評価指標と製品KPIに向けたモデルの最適化
  • デバッグのためのロールアウトレベルの可観測性
  • モデル柔軟性:スタックを再構築せずにベースモデルをアップグレード
  • トレーニングとデプロイの不一致がゼロの専用推論
  • オートスケーリングレプリカと構成可能なレイテンシ/スループット
  • 本番トレースからの継続的な改善

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